“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@*，比行业便宜99.3%#%*#*。对此@@@，谭待坦言@#%*，“降价是用技术优化成本来实现的%%%*#。如果只是补贴@*@*，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路*#*#。”

　　据介绍@%#@，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段@*#。首先是模型本身#@*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@#@，就是优化推理成本很好的解决方案@#*@。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大@%**，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理@#**@，大模型用的是分布式推理#@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低@#*。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*@@，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起@*%，互相错峰***%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%##，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%*#，这些不同业务的大模型推理%#%*#，也能根据业务特点错峰使用*##，就可以降低成本**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期*#@#%，远远没到激烈竞争的阶段#%**#。“池塘有多大%*##，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程@@#。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型@%@，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到#@@，100块钱就能用起来%@#，他的想法也就更容易尝试@@%@@。”谭待表示*@%#，企业的AI转型充满不确定性#@%@*，试错成本要尽量低@@#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@，从而让整个行业受益%**@*。